Workflow Case
Amazon 评论变成 VOC 与产品反馈
运营拿到一批 Amazon 评论，希望知道差评到底来自质量、功能、包装、说明、适配还是页面预期落差。这个案例先识别评论字段和评分，再做低星分层、VOC 归因、Listing 优化建议和产品反馈草稿。
业务案例工作流反馈闭环
这是业务案例页，用来解释这个 Skill 在真实工作里怎么串成一条链路；它不替代安装页和运行逻辑页。
1
这条链路解决什么问题
运营拿到一批 Amazon 评论，希望知道差评到底来自质量、功能、包装、说明、适配还是页面预期落差。这个案例先识别评论字段和评分，再做低星分层、VOC 归因、Listing 优化建议和产品反馈草稿。
使用者
Amazon 运营、产品、供应链协同同事
交付目标
把 Amazon 评论 CSV、评论表格或低星评论文本整理成差评归因、VOC 标签、Listing 优化建议和产品反馈草稿。
2
输入层：从哪里开始
用户不需要先把材料整理得很完美，但必须给出足够的业务锚点。Skill 会先判断这些信息是否齐全，再决定是直接处理还是先追问。
评论 CSV / 表格 / 低星评论文本
这项用于确定任务范围和输出对象；不明确时先标待确认。
评论来源：自家、竞品或未说明
这项用于确定任务范围和输出对象；不明确时先标待确认。
分析目标：差评归因、VOC、Listing 优化、产品反馈
这项用于确定任务范围和输出对象；不明确时先标待确认。
必要字段：正文、评分、标题、日期或评论 ID
这项用于确定任务范围和输出对象；不明确时先标待确认。
推荐第一句话：
请分析这份 Amazon 评论数据，输出差评归因、VOC 标签、Listing 优化建议和产品反馈草稿；如果字段不明确，先列字段确认清单。
3
处理层：Skill 如何判断
业务输入 -> 字段识别 -> 任务分流 -> 调用必要规则或数据源 -> 生成结果 -> 自检缺口 -> 输出下一步动作
| 处理依据 | 说明 |
|---|---|
| 来源 | 用户上传的 Amazon 评论数据 |
| 来源 | 评论正文、评分、标题、日期和评论 ID |
| 来源 | THX 评论归因和 VOC 输出规则 |
| 规则 | 没有评论正文时先确认字段 |
| 规则 | 不把 review_id、ASIN 或日期当评论内容 |
| 规则 | 没有后台数据时不输出销量、利润、退货率等经营事实 |
| 规则 | 引用评论证据时保留可回查线索 |
| 规则 | 产品反馈必须区分评论事实、归因判断和建议动作 |
如果这个 Skill 不需要 MCP，它只基于用户提供的材料工作，不主动查后台，也不把缺失数据补成事实。
4
输出层：结果给谁使用
输出不是一段泛泛的回答，而是要让具体角色能继续推进工作。
| 输出 | 使用方式 |
|---|---|
| 差评归因和高频问题 | 作为本次任务的可交付结果；如果证据不足，需要同时标出缺口和下一步确认方式。 |
| 买家 VOC 标签和典型证据 | 作为本次任务的可交付结果；如果证据不足，需要同时标出缺口和下一步确认方式。 |
| Listing 标题、五点、图片、QA 或 A+ 优化建议 | 作为本次任务的可交付结果；如果证据不足，需要同时标出缺口和下一步确认方式。 |
| 产品、质检、供应链可读的反馈草稿 | 作为本次任务的可交付结果；如果证据不足，需要同时标出缺口和下一步确认方式。 |
| 字段缺口和人工确认项 | 作为本次任务的可交付结果；如果证据不足，需要同时标出缺口和下一步确认方式。 |
5
进阶链路：进入知识库和待办
进阶链路里，确认后的高频 VOC 会进入产品、质检、供应链和 Listing 迭代闭环；下次分析同类评论时，Agent 能先参考历史归因口径，但不会凭空编销量、利润或后台数据。
知识沉淀
稳定事实、流程规则、术语口径、可复用经验，先作为候选给负责人审核；确认后再进入对应知识库或经验库。
角色待办
如果输出里出现明确负责人、时间、下一步动作，可以整理成角色待办候选，后续由对应 Agent 提醒和跟进。
普通业务知识也不是自动入库。先产出候选，负责人确认后再沉淀，避免把一次性判断写成公司事实。
6
和普通 AI 对话的区别
| 普通对话 | THX Skill 工作流 |
|---|---|
| 用户问什么就答什么，答案容易散在聊天里。 | 先识别任务类型，再按固定字段、规则和边界输出。 |
| 容易把猜测写得像事实。 | 事实、推断、缺口和待确认项分开。 |
| 用完即走，很难复用。 | 可复用反馈会进入 Skill 规则、Experience Base 或 GBrain 候选。 |
| 不清楚结果给谁看。 | 输出默认面向具体角色：运营、负责人、知识库维护者或管理层。 |
7
边界和适用范围
- 这个案例说明业务链路，不等于所有场景都会自动完成。
- 素材不足、服务不可用或权限不足时，Skill 应明确说明缺口。
- 涉及敏感内容时，先按 Restricted 边界处理，不写入普通页面和普通知识库。
- 如果页面内容与实际使用不一致，以负责人确认后的 Skill 规则和运行逻辑页为准。
8
反馈如何进入下一轮
试用时如果发现输出不符合业务习惯，直接按下面格式反馈，方便维护者判断是改内容、改规则，还是补知识库。
本次任务：
当前输出哪里不对：
正确业务口径：
以后希望固定怎么处理：
是否适合沉淀为知识库 / 经验库 / Skill 规则候选：