THX Skill Docs
THX Amazon 评论洞察
把 Amazon 评论 CSV、评论表格或低星评论文本整理成差评归因、VOC 标签、Listing 优化建议和产品反馈草稿。
THX Skill使用说明运行逻辑
这个 Skill 不需要 MCP，只基于你上传或粘贴的资料工作。导入 Skill zip 后，直接提供素材或任务目标即可开始使用。
1
使用定位
2
第一次怎么用
第一次直接按下面示例发起任务；需要开工检查的 Skill，先发送开工检查。
请分析这份 Amazon 评论数据，输出差评归因、VOC 标签、Listing 优化建议和产品反馈草稿；如果字段不明确，先列字段确认清单。
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需要提供什么
评论 CSV / 表格 / 低星评论文本
如果这项不明确，Skill 应该先标为待确认，而不是自己补事实。
评论来源：自家、竞品或未说明
如果这项不明确，Skill 应该先标为待确认，而不是自己补事实。
分析目标：差评归因、VOC、Listing 优化、产品反馈
如果这项不明确，Skill 应该先标为待确认，而不是自己补事实。
必要字段：正文、评分、标题、日期或评论 ID
如果这项不明确，Skill 应该先标为待确认，而不是自己补事实。
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输出内容
- 差评归因和高频问题
- 买家 VOC 标签和典型证据
- Listing 标题、五点、图片、QA 或 A+ 优化建议
- 产品、质检、供应链可读的反馈草稿
- 字段缺口和人工确认项
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数据和规则边界
| 来源/规则 | 说明 |
|---|---|
| 数据来源 | 用户上传的 Amazon 评论数据 |
| 数据来源 | 评论正文、评分、标题、日期和评论 ID |
| 数据来源 | THX 评论归因和 VOC 输出规则 |
| 使用规则 | 没有评论正文时先确认字段 |
| 使用规则 | 不把 review_id、ASIN 或日期当评论内容 |
| 使用规则 | 没有后台数据时不输出销量、利润、退货率等经营事实 |
| 使用规则 | 引用评论证据时保留可回查线索 |
| 使用规则 | 产品反馈必须区分评论事实、归因判断和建议动作 |
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反馈方式
如果输出不符合业务习惯，反馈时说清楚原始任务、哪里不对、以后希望固定怎么处理。
请根据这次测试结果修改 THX-amazon-review-insight 的规则：
【我输入的任务】
粘贴原始任务
【当前输出的问题】
说明哪里不对，最好附截图或原文
【以后固定这样处理】
写成长期规则
【保留不变的部分】
说明哪些格式、字段或判断逻辑不要动